Из -за различных моделей редукторов и двигателей, используемых в различных конвейерах из рабочей поверхностной цепи, интерфейсы для установки датчика также изменятся. Поэтому определите место установки датчика редуктора после тщательного расследования. Из -за специальной среды рабочего конвейера на поверхностной цепи, датчик неизбежно будет столкнуться или поврежден. Чтобы гарантировать, что искры, сгенерированные при повреждении датчика (в основном относится к линии сигнала датчика и схемам, выставленной и протекающей снаружи), он не вызовет датчик там, где он находится. Когда взрыв происходит в взрывной газовой среде, как источник питания датчика, так и сигнал передачи должны соответствовать внутренним требованиям безопасности. То есть сам датчик должен быть по крайней мере безопасным датчиком, а источник питания датчика должен соответствовать внутренним безопасным требованиям.

Диагностика неисправностей заключается в том, чтобы судить о операционном статусе или ненормальных условиях цепного конвейера. У этого есть два значения. Одним из них является предсказание и прогнозирование рабочего статуса передаваемого оборудования, прежде чем цепный конвейер не удастся; Другое состоит в том, чтобы сделать прогнозы на местоположении, причине, типе и степени отказа после сбоя оборудования. Судить и принимать решения о техническом обслуживании. Его основные задачи включают обнаружение неисправности, идентификацию, оценку, оценку и принятие решений. Методы диагностики неисправностей включают в себя две категории: методы диагностики неисправностей, основанные на математических моделях и методах диагностики неисправностей, основанных на искусственном интеллекте. Метод диагностики неисправностей, основанный на нейронной сети и технологии слияния информации, объясняет основные принципы нейронной сети и слияния информации. В то же время приведены примеры диагностики неисправностей, основанные на нейронной сети и диагностике неисправностей, основанных на теории доказательств.

Нейронная сеть конвейера цепной пластины может быть разделена на две категории в соответствии с различными методами соединения между нейронами: свободна от обратной связи и взаимная комбинированная сеть. Без обратная прямая сеть состоит из входного уровня, промежуточного уровня и выходного уровня. Промежуточный слой может состоять из нескольких слоев, а нейроны в каждом слое могут получать только выход только нейронов в предыдущем слое. Может быть соединение между любыми двумя нейронами в взаимосвязанной сети, и входной сигнал должен быть многократно передаваться взад -вперед между нейронами. После нескольких изменений цепный конвейер имеет тенденцию к определенному стабильному состоянию или входит в периодическое колебание и другое другое состояние.